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大數據變讀心術:未來零售商要當顧客「心入面條蟲」!

Erwin
作者 Erwin

以前你在他們紀錄中只是一張Invoice,現在你是「陳大明」、「張小敏」,擁有個人特定的偏好、日程、生活圈子,需要個人化的服務。這樣看來,未來最懂我們的不是另一半和媽媽,而是我們選用的商家!

線上購物發展多年,網絡原生代早已習慣在電話上左撥右撥,一鍵完成支付和訂貨的過程,再走下去要走到哪裡?Amazon身為最大的電子商務品牌,便率先推出不需排隊、自動結帳的無人商店Amazon Go。原因無他,正如馬雲所言,未來趨勢一定是虛擬實體合一的「新零售」,以後再無虛實之分。

Amazon Go主打「無人服務」,要做到這一點,需要用上大量創新技術如重量感應器、紅外線感應器、電腦視覺及深度學習演算法等。消費者走進商店時用電話掃一掃QR碼,連結上自己的Amazon帳戶後,便可以隨意拿走需要貨品。將貨品放入籃的同時,Amazon會馬上透過感應器探測你取走的貨品並記在帳單上,待你離開時直接在信用卡上扣除相應金額。當然,Amazon亦會根據你在線上線下的購物偏好推介更多產品,在店內向你精準推銷。又虛又實,這還只是一間「零售店」嗎?

Amazon Go有多革命性?著名YouTuber Nerdwriter詳細剖析:

實體店成為專業個人Buyer 知你心意、提前準備

大數據將會成為實體店的最強大腦,成為我們的知心人,改善購物的體驗。大數據的來源不一定要依靠大量感測器和攝錄鏡頭的,「會員制」已經十分足夠!現在一旦使用網上購物,基本用戶都一定需要先申請帳戶,商戶更不乏產品服務集中於一身的大集團,數據觸及的領域也就更廣。

例如中國阿里巴巴的影響力就在國內無遠弗屆,它旗下的服務包括網購平台「淘寶」、B2B網上交易平台「阿里巴巴」、電召車App「快的打車」、可以存錢提款投資買保險交水電費的「支付寶」和提供銀行、貸款、消費金融、眾籌等功能的「螞蟻金服」。由於服務遍佈用戶生活的每一個部分,所以它能夠利用消費、人際關係、日常理財等數據整合每個人的個別「芝麻信用」,為用戶的信用「打分」。這些大數據既然可以用作信用評級,當然也可以在未來用作推銷個人化服務和體驗!

「芝麻信用」足以評核你的一生。

日本代官山蔦屋書店是我最喜歡的書店,它的的母公司CCC集團會員更高達5000多萬人,同樣也在進行類似的「會員制」策略!CCC集團結盟的產業有餐飲、便利店、銀行、電信,利用大數據記下用戶偏好的同時亦推出虛擬積分制,鼓勵用戶在同一集團的商號中消費。商家知道你的偏好愈多,你的忠誠度也會愈高,慢慢成為生活的好拍檔。

代官山蔦屋書店被喻為「最美書店」

大數據用得全面,消費者未踏入商鋪便可以得到「獨家訂制」的優惠和產品介紹,未用完廁紙洗衣粉便會收到自動補貨,朋友快生日便會收到推薦禮品清單,未請假便收到航空公司的機票…… 以前你在他們紀錄中只是一張Invoice,現在你是「陳大明」、「張小敏」,擁有個人特定的偏好、日程、生活圈子,需要個人化的服務。這樣看來,未來最懂我們的不是另一半和媽媽,而是我們選用的商家!

(原文曾刊登於信報專欄《科網人語》)